Bitcoin در برابر محاسبات AI: کدام یک ردپای کربنی بزرگتری دارد؟
HCN-News12
مشخصات معامله
نوع معامله:
فروش
قیمت در زمان انتشار:
۷۸,۱۳۳.۰۹
توضیحات
ماینینگ بیتکوین (BTC) و محاسبات هوش مصنوعی (AI) هر دو مقدار زیادی برق مصرف میکنند و بحث شدیدی درباره اثرات زیستمحیطی آنها در سال ۲۰۲۶ مطرح است. بیتکوین، پیشگام این رمزارز، شبکه غیرمتمرکز خود را از طریق استخراج با اثبات کار که برقبر است حفظ میکند؛ سالانه ۱۵۰–۱۷۰ TWh برق مصرف و ۶۵–۷۵ میلیون تن (Mt) CO₂e منتشر میکند.
در مقابل، محاسبات هوش مصنوعی هر چیزی را از مدلهای زبانی بزرگ مانند GPT تا تولید تصاویر و سیستمهای پیشنهاددهنده را در دیتاسنترهای عظیم GPU تغذیه میکند و هماکنون ۳۳–۸۰ Mt CO₂e تولید میکند. هر دو فناوری در برابر فشار جهانی به سمت بیکربن، مصرف برق زیادی دارند و پرسشهای فوری درباره اینکه کدامیک اثر کربنی بزرگتری دارند مطرح میشود.
اثر مصرف برق در استخراج BTC و اثر کربنی آن
ماینینگ بیتکوین از سازوکار اجماع اثبات کار استفاده میکند که با استفاده از سختافزارهای ASIC تخصصی برای حل معماهای رمزنگاری انجام میشود. این فرایند تراکنشها را تأیید میکند و شبکه را تقریباً هر ۱۰ دقیقه امن میکند.
اگرچه این محاسبات رقابتی برای مدل امنیتی غیرمتمرکز بیتکوین ضروری است، اما تقاضای برق قابل توجهی را نیز ایجاد میکند.
تا نیمه سال ۲۰۲۶، نرخ هش جهانی BTC بین حدود ۹۵۰ تا ۱۰۷۰ EH/s نوسان میکند. بهبودهای مداوم در کارایی سختافزار ماینینگ به مهار رشد مصرف انرژی کمک کردهاند در حالی که تقاضای محاسباتی همچنان رو به افزایش است.
مصرف برق سالانه بین ۱۴۵ تا ۱۶۵ TWh تخمین زده میشود و بسیاری از مدلها حول ۱۵۵ TWh همگرا هستند. این سطح مصرف با مصرف برق سالانه کشورهایی مانند لهستان، آرژانتین یا مصر مقایسه میشود و تقریباً ۰٫۵٪ از تولید برق جهانی را تشکیل میدهد که در ۲۰۲۵ از ۳۱٬۰۰۰ TWh فراتر رفت.
اثر کربنی BTC تقریباً ۵۰–۸۰ Mt CO₂e در سال است، بسته به ترکیب انرژی فرضی. تحلیلهای دقیقتر معمولاً این مقدار را بین ۶۵ تا ۷۵ Mt CO₂e میدانند. سهم رو به رشدی از ماینینگ BTC که هم اکنون بین ۵۲ تا ۵۸٪ برآورد میشود، اکنون از منابع پایدار، از جمله انرژیهای تجدیدپذیر و نیروگاههای هستهای، تامین میشود.
علیرغم این تحولات، تاثیر برق به ازای هر تراکنش BTC به دلیل ظرفیت پردازش محدود (حدود هفت تراکنش در ثانیه) بالا باقی میماند. با این وجود، بهبودهای پیوسته در سختافزار ماینینگ، تغییرات جغرافیایی به سمت منابع برق کمکربن و پذیرش افزایشی از فناوریهای Layer 2 برای مقیاسگذاری، بهطور تدریجی کارایی زیستمحیطی شبکه را بهبود میدهد.
مراکز داده AI و اثر کربنی آن
مراکز داده AI که فرایند آموزش و استنتاج مدلهای زبان بزرگ و سامانههای مولد را پشتیبانی میکنند به فناوریهای GPU پرمصرف و سختافزار تخصصی وابستهاند. برخلاف دیتاسنترهای سنتی، امکانات AI نیاز به بهرهبرداری مداوم با کارایی بالا، سیستمهای خنککننده پیشرفته و محاسبات موازی عظیم دارند، که اغلب در مقیاسی فراتر از ۱۰۰ MW در هر سایت است. دیتاسنترهای جهانی در سال ۲۰۲۵ حدود ۴۸۵ TWh مصرف کردند، که نسبت به سال قبل ۱۷٪ افزایش داشته است. تا میانه ۲۰۲۶، مصرف کل حدوداً ۵۰۰–۵۵۰ TWh است.
بهویژه تأثیرات هر پرس و عمر مفید نشان میدهد که AI در مقایسه با یک جستجوی سنتی، میتواند ۱۰ تا ۵۰ برابر انرژی مصرف کند، در حالی که آموزش مدلهای بینظیر نیاز به قدرت در مقیاس گیگاوات برای هفتهها دارد. با این حال، پیشرفتهای سریع در تراشهها، بهینهسازی مدل و اندازهگیری استنتاج بهطور مداوم رشد هر وظیفه را کندتر میکند.
اثر کربن به شدت به ترکیب برق محلی بستگی دارد، با اینکه بسیاری از شرکتهای بزرگ در شبکههایی با برق از گاز طبیعی و زغال سنگ بهره میبرد. برآوردهای انتشار سالانه CO₂e برای سیستمهای AI در سالهای ۲۰۲۵–۲۰۲۶ در بازه ۳۳–۸۰ Mt با سناریوهای معتدل است و با رشد، به طور قابل توجهی بالاتر میرود.
مقایسه مستقیم اثرات کربنی بیتکوین و AI
ماینینگ BTC و محاسبات AI دو تا از پرمصرفترین فعالیتهای دیجیتال هستند، اما از نظر مقیاس، روند رشد، انعطافپذیری و کارایی زیستمحیطی تفاوتهای قابل توجهی دارند. مدل اثبات کار BTC مصرف قابل پیشبینی و محدود را به امنیت شبکه مرتبط میکند، در حالی که تقاضای شدید AI که همچنان به آموزش و بهخصوص استنتاج وابسته است، به گسترش سریع در زیرساخت دیتاسنترها کمک میکند.
ماینینگ BTC اثر برق نسبتاً محدود و پایداری دارد، معمولاً از ۱۵۵ TWh تا حدود ۲۰۴ TWh در ارزیابیهای رایج. این برابر با حدود ۰٫۵–۰٫۶٪ از مصرف برق جهانی است. در مقابل، مراکز داده جهانی اکنون بین ۴۱۵–۵۰۰+ TWh مصرف میکنند، که سهم کارهای AI، بهویژه استنتاج، رشد سریعی دارد و در بازه ۸۰–۴۰۰+ TWh بسته به سناریو برآورد میشود. روند رشد AI نسبت به BTC به شکل چشمگیری بالاتر است، با نرخهای رشد ترکیبی ۱۵–۳۰٪ که به سمت استقرار اَبری هدایت میشود.
انتشارهای کربنی در بازههای پایینتر با AI کمتر است، اما وقتی کل مراکز داده را در نظر بگیریم، به سمت بالاتر متمایل میشود. BTC سالانه حدود ۵۰–۱۱۴ Mt CO₂e تولید میکند و با ترکیب انرژی پایدار بین ۵۲–۵۸٪، که اغلب بهطور نزدیک به ۵۶٫۷٪ است، همراه است، با انگیزه اقتصادی ماینرها برای یافتن ارزانترین برق، اغلب از منابع انرژی از دسترفته یا فرسوده. انتشار AI در بازه ۳۳–۸۰ Mt CO₂e است، اما انتشار کل مراکز داده بیش از ۱۸۰ Mt است و به شبکه برق وابسته است، اغلب در مناطقی با استفاده از گاز طبیعی شدید.
پیشبینیهای آینده
پیشبینی میشود که مراکز داده بهطور گستردهای تحت تأثیر AI، تا سالهای ۲۰۳۰–۲۰۳۵ به ۹۵۰–۱۲۰۰ TWh در سال برسند. شدت انتشار BTC انتظار میرود با پیشرفت سختافزار و پذیرش انرژیهای تجدیدپذیر، تثبیت یا کاهش یابد.
فرصتهای کلیدی شامل همافزایی بیشتر بین این دو حوزه است، زیرا ماینینگ BTC میتواند بهعنوان بار انعطافپذیر که با انرژیهای تجدیدپذیر متناوب هماهنگ میشود و به تعادل شبکهها با تقاضای بالای AI کمک میکند، عمل کند. در همین حال، سیستمهای AI برای بهینهسازی مصرف انرژی، بهبود کارایی ماینینگ، بهبود مدیریت شبکه و مدلسازی آب و هوا استفاده میشوند و ممکن است در راستای تولید جبرانهای انتشار در اقتصاد کلی مفید باشند.
بنابراین، برای اجرای یک برنامه کاهش کربن مؤثر، به ظرفیتهای بیشتر انرژیهای تجدیدپذیر، فناوریهای خنککننده پیشرفته، بهبود کارایی الگوریتمی، شیوههای محاسباتی با درنظرگیری کربن و چارچوبهای سیاستی حمایتی که اندازهگیری شفاف و گسترش مسئولانه را تشویق کند وابسته است.
Related: هوش مصنوعی ماینینگ بیتکوین را نمیکشد، به گفته تحلیلگر وان د پوپه
در مقابل، محاسبات هوش مصنوعی هر چیزی را از مدلهای زبانی بزرگ مانند GPT تا تولید تصاویر و سیستمهای پیشنهاددهنده را در دیتاسنترهای عظیم GPU تغذیه میکند و هماکنون ۳۳–۸۰ Mt CO₂e تولید میکند. هر دو فناوری در برابر فشار جهانی به سمت بیکربن، مصرف برق زیادی دارند و پرسشهای فوری درباره اینکه کدامیک اثر کربنی بزرگتری دارند مطرح میشود.
اثر مصرف برق در استخراج BTC و اثر کربنی آن
ماینینگ بیتکوین از سازوکار اجماع اثبات کار استفاده میکند که با استفاده از سختافزارهای ASIC تخصصی برای حل معماهای رمزنگاری انجام میشود. این فرایند تراکنشها را تأیید میکند و شبکه را تقریباً هر ۱۰ دقیقه امن میکند.
اگرچه این محاسبات رقابتی برای مدل امنیتی غیرمتمرکز بیتکوین ضروری است، اما تقاضای برق قابل توجهی را نیز ایجاد میکند.
تا نیمه سال ۲۰۲۶، نرخ هش جهانی BTC بین حدود ۹۵۰ تا ۱۰۷۰ EH/s نوسان میکند. بهبودهای مداوم در کارایی سختافزار ماینینگ به مهار رشد مصرف انرژی کمک کردهاند در حالی که تقاضای محاسباتی همچنان رو به افزایش است.
مصرف برق سالانه بین ۱۴۵ تا ۱۶۵ TWh تخمین زده میشود و بسیاری از مدلها حول ۱۵۵ TWh همگرا هستند. این سطح مصرف با مصرف برق سالانه کشورهایی مانند لهستان، آرژانتین یا مصر مقایسه میشود و تقریباً ۰٫۵٪ از تولید برق جهانی را تشکیل میدهد که در ۲۰۲۵ از ۳۱٬۰۰۰ TWh فراتر رفت.
اثر کربنی BTC تقریباً ۵۰–۸۰ Mt CO₂e در سال است، بسته به ترکیب انرژی فرضی. تحلیلهای دقیقتر معمولاً این مقدار را بین ۶۵ تا ۷۵ Mt CO₂e میدانند. سهم رو به رشدی از ماینینگ BTC که هم اکنون بین ۵۲ تا ۵۸٪ برآورد میشود، اکنون از منابع پایدار، از جمله انرژیهای تجدیدپذیر و نیروگاههای هستهای، تامین میشود.
علیرغم این تحولات، تاثیر برق به ازای هر تراکنش BTC به دلیل ظرفیت پردازش محدود (حدود هفت تراکنش در ثانیه) بالا باقی میماند. با این وجود، بهبودهای پیوسته در سختافزار ماینینگ، تغییرات جغرافیایی به سمت منابع برق کمکربن و پذیرش افزایشی از فناوریهای Layer 2 برای مقیاسگذاری، بهطور تدریجی کارایی زیستمحیطی شبکه را بهبود میدهد.
مراکز داده AI و اثر کربنی آن
مراکز داده AI که فرایند آموزش و استنتاج مدلهای زبان بزرگ و سامانههای مولد را پشتیبانی میکنند به فناوریهای GPU پرمصرف و سختافزار تخصصی وابستهاند. برخلاف دیتاسنترهای سنتی، امکانات AI نیاز به بهرهبرداری مداوم با کارایی بالا، سیستمهای خنککننده پیشرفته و محاسبات موازی عظیم دارند، که اغلب در مقیاسی فراتر از ۱۰۰ MW در هر سایت است. دیتاسنترهای جهانی در سال ۲۰۲۵ حدود ۴۸۵ TWh مصرف کردند، که نسبت به سال قبل ۱۷٪ افزایش داشته است. تا میانه ۲۰۲۶، مصرف کل حدوداً ۵۰۰–۵۵۰ TWh است.
بهویژه تأثیرات هر پرس و عمر مفید نشان میدهد که AI در مقایسه با یک جستجوی سنتی، میتواند ۱۰ تا ۵۰ برابر انرژی مصرف کند، در حالی که آموزش مدلهای بینظیر نیاز به قدرت در مقیاس گیگاوات برای هفتهها دارد. با این حال، پیشرفتهای سریع در تراشهها، بهینهسازی مدل و اندازهگیری استنتاج بهطور مداوم رشد هر وظیفه را کندتر میکند.
اثر کربن به شدت به ترکیب برق محلی بستگی دارد، با اینکه بسیاری از شرکتهای بزرگ در شبکههایی با برق از گاز طبیعی و زغال سنگ بهره میبرد. برآوردهای انتشار سالانه CO₂e برای سیستمهای AI در سالهای ۲۰۲۵–۲۰۲۶ در بازه ۳۳–۸۰ Mt با سناریوهای معتدل است و با رشد، به طور قابل توجهی بالاتر میرود.
مقایسه مستقیم اثرات کربنی بیتکوین و AI
ماینینگ BTC و محاسبات AI دو تا از پرمصرفترین فعالیتهای دیجیتال هستند، اما از نظر مقیاس، روند رشد، انعطافپذیری و کارایی زیستمحیطی تفاوتهای قابل توجهی دارند. مدل اثبات کار BTC مصرف قابل پیشبینی و محدود را به امنیت شبکه مرتبط میکند، در حالی که تقاضای شدید AI که همچنان به آموزش و بهخصوص استنتاج وابسته است، به گسترش سریع در زیرساخت دیتاسنترها کمک میکند.
ماینینگ BTC اثر برق نسبتاً محدود و پایداری دارد، معمولاً از ۱۵۵ TWh تا حدود ۲۰۴ TWh در ارزیابیهای رایج. این برابر با حدود ۰٫۵–۰٫۶٪ از مصرف برق جهانی است. در مقابل، مراکز داده جهانی اکنون بین ۴۱۵–۵۰۰+ TWh مصرف میکنند، که سهم کارهای AI، بهویژه استنتاج، رشد سریعی دارد و در بازه ۸۰–۴۰۰+ TWh بسته به سناریو برآورد میشود. روند رشد AI نسبت به BTC به شکل چشمگیری بالاتر است، با نرخهای رشد ترکیبی ۱۵–۳۰٪ که به سمت استقرار اَبری هدایت میشود.
انتشارهای کربنی در بازههای پایینتر با AI کمتر است، اما وقتی کل مراکز داده را در نظر بگیریم، به سمت بالاتر متمایل میشود. BTC سالانه حدود ۵۰–۱۱۴ Mt CO₂e تولید میکند و با ترکیب انرژی پایدار بین ۵۲–۵۸٪، که اغلب بهطور نزدیک به ۵۶٫۷٪ است، همراه است، با انگیزه اقتصادی ماینرها برای یافتن ارزانترین برق، اغلب از منابع انرژی از دسترفته یا فرسوده. انتشار AI در بازه ۳۳–۸۰ Mt CO₂e است، اما انتشار کل مراکز داده بیش از ۱۸۰ Mt است و به شبکه برق وابسته است، اغلب در مناطقی با استفاده از گاز طبیعی شدید.
پیشبینیهای آینده
پیشبینی میشود که مراکز داده بهطور گستردهای تحت تأثیر AI، تا سالهای ۲۰۳۰–۲۰۳۵ به ۹۵۰–۱۲۰۰ TWh در سال برسند. شدت انتشار BTC انتظار میرود با پیشرفت سختافزار و پذیرش انرژیهای تجدیدپذیر، تثبیت یا کاهش یابد.
فرصتهای کلیدی شامل همافزایی بیشتر بین این دو حوزه است، زیرا ماینینگ BTC میتواند بهعنوان بار انعطافپذیر که با انرژیهای تجدیدپذیر متناوب هماهنگ میشود و به تعادل شبکهها با تقاضای بالای AI کمک میکند، عمل کند. در همین حال، سیستمهای AI برای بهینهسازی مصرف انرژی، بهبود کارایی ماینینگ، بهبود مدیریت شبکه و مدلسازی آب و هوا استفاده میشوند و ممکن است در راستای تولید جبرانهای انتشار در اقتصاد کلی مفید باشند.
بنابراین، برای اجرای یک برنامه کاهش کربن مؤثر، به ظرفیتهای بیشتر انرژیهای تجدیدپذیر، فناوریهای خنککننده پیشرفته، بهبود کارایی الگوریتمی، شیوههای محاسباتی با درنظرگیری کربن و چارچوبهای سیاستی حمایتی که اندازهگیری شفاف و گسترش مسئولانه را تشویق کند وابسته است.
Related: هوش مصنوعی ماینینگ بیتکوین را نمیکشد، به گفته تحلیلگر وان د پوپه
منتخب سردبیر
مشاهده بیشتردستیار هوشمند ارز دیجیتال
ترمینال ترید بایتیکل نرمافزار جامع ترید و سرمایهگذاری در بازار ارز دیجیتال است و امکاناتی مانند دورههای آموزشی ترید و سرمایهگذاری، تریدینگ ویو بدون محدودیت، هوش مصنوعی استراتژی ساز ترید، کلیه دادههای بازارهای مالی شامل دادههای اقتصاد کلان، تحلیل احساسات بازار، تکنیکال و آنچین، اتصال و مدیریت حساب صرافیها و تحلیلهای لحظهای را برای کاربران فراهم میکند.
