ورود

ثبت نام

خانه >

تحلیل ها >

AKTUSD: شبکه آکاش؛ یک اسب مسابقه برای AI غیرمتمرکز

AKTUSD: شبکه آکاش؛ یک اسب مسابقه برای AI غیرمتمرکز

mukit1

analysis_chart
مشخصات معامله

نوع معامله:

خرید

قیمت در زمان انتشار:

۰.۵۹۳۴

توضیحات
من در حال تحقیق درباره دارایی‌هایی هستم که در تقاطع محاسبات AI و کریپتو قرار دارند. برخی از موارد برجسته مانند RNDR، FIL و غیره خوب هستند، اما من به دنبال چیزی با پتانسیل 100 برابری بودم؛ چیزی که به شدت تحت فشار قرار گرفته است. من شبکه آکاش را پیدا کردم. زنجیره کازموس برای اکوسیستم بسیار بد بوده و هیچ کمکی به پتانسیل واقعی زنجیره نکرده است. اصول بنیادی نسبتاً قوی هستند. آنها در رقابت با AWS یا Azure نیستند. اما برای زیرساخت‌های ارزان و سریع برای اجرای عوامل AI و ابزارهای رگ عالی هستند. آنها باید خانه جدیدی پیدا کنند، همان‌طور که RNDR به SOL منتقل شد. اگر بتوانند این کار را بدون هیچ عواقب عمده‌ای انجام دهند، فکر می‌کنم اکنون زمان مناسبی است و قیمت شروع به بازتاب پتانسیل خواهد کرد.

تحلیل‌های نموداری نشان‌دهنده واگرایی قوی صعودی در RSI است. ساختار EW به نظر می‌رسد که در حال تکمیل یا نزدیک به تکمیل است. من در ناحیه طلایی شروع به جمع‌آوری کردم. اگر قیمت به 0.4 دلار برسد، کمی بیشتر جمع‌آوری خواهم کرد. اما، انتظار دارم که به زودی یک بازگشت قوی رخ دهد. در حال حاضر، بازار کمی پرخطر است، بنابراین، نمی‌خواهم خیلی عمیق بروم. در بلندمدت، این می‌تواند یک آلت خوب برای نگهداری به مدت چند سال باشد.

آخرین تحلیل‌های undefined

خلاصه تحلیل ها
مشاهده بیشتر
خرید برای COAI
صعودی

خرید برای COAI

بر اساس ویکاف، موج الیوت، روزهای جانبی، فکر می‌کنم دور دیگری از افزایش به سطوح بسیار بالاتر از قبلی نزدیک است.

cyclonz712-image

cyclonz712

21 دقیقه قبل

منتخب سردبیر

مشاهده بیشتر

دستیار هوشمند ارز دیجیتال

ترمینال ترید بایتیکل نرم‌افزار جامع ترید و سرمایه‌گذاری در بازار ارز دیجیتال است و امکاناتی مانند دوره‌های آموزشی ترید و سرمایه‌گذاری، تریدینگ ویو بدون محدودیت، هوش مصنوعی استراتژی ساز ترید، کلیه داده‌‌های بازارهای مالی شامل داده‌های اقتصاد کلان، تحلیل احساسات بازار، تکنیکال و آنچین، اتصال و مدیریت حساب صرافی‌ها و تحلیل‌های لحظه‌ای را برای کاربران فراهم می‌کند.

دستیار هوشمند ارز دیجیتال
دستیار هوشمند ارز دیجیتال