ورود

ثبت نام

خانه >

تحلیل ها >

Mybot

Mybot

waqassomra

analysis_chart
مشخصات معامله

قیمت در زمان انتشار:

۷۷,۳۷۱.۱۵

توضیحات
import ccxt
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema
from datetime import datetime, timedelta
import time

class HighAccuracyTradingAgent:
def __init__(self, symbol='BTC/USD'):
self.exchange = ccxt.coinbaseexchange()
self.symbol = symbol

def fetch_data(self, timeframe='1h', limit=500):
for attempt in range(3):
try:
ohlcv = self.exchange.fetch_ohlcv(self.symbol, timeframe=timeframe, limit=limit)
df = pd.DataFrame(ohlcv, columns= )
df = pd.to_datetime(df , unit='ms')
return df
except Exception:
time.sleep(1)
return pd.DataFrame()

def calculate_rsi(self, df, period=14):
delta = df .diff()
gain = (delta.where(delta > 0, 0)).rolling(window=period).mean()
loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).rolling(window=period).mean()
rs = gain / loss
return 100 - (100 / (1 + rs))

def detect_sr_levels(self, df, window=10):
df = df.iloc ]
df = df.iloc ]
return df .dropna().tolist(), df .dropna().tolist()

def analyze(self):
# 1. Higher Timeframe Trend (Daily)
df_d1 = self.fetch_data(timeframe='1d', limit=250)
if df_d1.empty: return None
df_d1 = df_d1 .rolling(window=200).mean()
trend = 'UP' if df_d1 .iloc > df_d1 .iloc else 'DOWN'

# 2. Intermediate Timeframe Levels (4H)
df_4h_raw = self.fetch_data(timeframe='1h', limit=400)
df_4h = df_4h_raw.resample('4h', on='timestamp').agg({'open':'first', 'high':'max', 'low':'min', 'close':'last'})
support_4h, resistance_4h = self.detect_sr_levels(df_4h)

# 3. Lower Timeframe Execution (1H)
df_1h = df_4h_raw.iloc .copy()
df_1h = self.calculate_rsi(df_1h)
df_1h = df_1h .ewm(span=200, adjust=False).mean()
avg_vol = df_1h .mean()

latest = df_1h.iloc
signals =

# Bullish Setup (Ultra Selective)
if trend == 'UP':
for level in support_4h:
if latest < level and latest > level:
if latest < 30 and latest > avg_vol and latest > latest * 0.98:
wick_size = min(latest , latest ) - latest
body_size = abs(latest - latest )
if wick_size > (body_size * 2.0):
signals.append({
'type': 'BULLISH_CONFLUENCE',
'price': latest ,
'confidence': 'ULTRA-HIGH',
'reason': f"75% WR Logic: MTF Trend UP + 4H Sweep + RSI < 30 + Absorption Volume + Rejection Wick."
})
break

# Bearish Setup
if trend == 'DOWN':
for level in resistance_4h:
if latest > level and latest < level:
if latest > 70 and latest > avg_vol and latest < latest * 1.02:
wick_size = latest - max(latest , latest )
body_size = abs(latest - latest )
if wick_size > (body_size * 2.0):
signals.append({
'type': 'BEARISH_CONFLUENCE',
'price': latest ,
'confidence': 'ULTRA-HIGH',
'reason': f"75% WR Logic: MTF Trend DOWN + 4H Sweep + RSI > 70 + Absorption Volume + Rejection Wick."
})
break

return {
'timestamp': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'price': latest ,
'trend': trend,
'signals': signals
}

if __name__ == "__main__":
agent = HighAccuracyTradingAgent()
res = agent.analyze()
if res:
print(f"=== BTC High Accuracy Scanner ===")
print(f"Time: {res } | Price: ${res :.2f} | Trend: {res }")
if res :
for s in res :
print(f"!!! SIGNAL: {s } at {s } - {s }")
else:
print("Status: Scanning... No ultra-high probability setups currently.")

آخرین تحلیل‌های undefined

خلاصه تحلیل ها
مشاهده بیشتر
BTC پامپ یا دامپ

BTC پامپ یا دامپ

قبلاً من ناحیه‌ای را به اشتراک گذاشتم که در صورت شکست از آن، به سمت پایین حرکت خواهد کرد. اکنون دوباره منطقه 78K را شکسته و اگر این اتفاق بیفتد، می‌تو...

TheZimpact-image

TheZimpact

42 دقیقه قبل

دستیار هوشمند ارز دیجیتال

ترمینال ترید بایتیکل نرم‌افزار جامع ترید و سرمایه‌گذاری در بازار ارز دیجیتال است و امکاناتی مانند دوره‌های آموزشی ترید و سرمایه‌گذاری، تریدینگ ویو بدون محدودیت، هوش مصنوعی استراتژی ساز ترید، کلیه داده‌‌های بازارهای مالی شامل داده‌های اقتصاد کلان، تحلیل احساسات بازار، تکنیکال و آنچین، اتصال و مدیریت حساب صرافی‌ها و تحلیل‌های لحظه‌ای را برای کاربران فراهم می‌کند.

دستیار هوشمند ارز دیجیتال
دستیار هوشمند ارز دیجیتال