تحلیل چارت ARKUSDT - پست آموزشی

یادگیری ماشین برای تجارت الگوریتمی: مدل‌های پیش‌بینی برای استخراج سیگنال‌ها از داده‌های بازار و داده‌های جایگزین برای استراتژی‌های معاملاتی سیستماتیک با پایتون اثر استفان یانسن (انتشارات Packt) اگرچه عنوان کتاب ممکن است کمی طولانی به نظر برسد، که برای کتاب‌های مرتبط با تجارت الگوریتمی (و کریپتو به طور کلی) معمول است، کتاب یادگیری ماشین برای تجارت الگوریتمی استفان یانسن "یادگیری ماشین را برای روند کار تجارت به صورت جامع معرفی می‌کند، از ایده و مهندسی ویژگی‌ها تا بهینه‌سازی مدل، طراحی استراتژی و تست تاریخی با استفاده از مثال‌هایی که از مدل‌های خطی و مجموع درختی گرفته تا تکنیک‌های یادگیری عمیق از تحقیقات پیشرفته را شامل می‌شود." در ویرایش دوم، خوانندگان با کار با انواع مختلف داده‌ها (بازاری، بنیادی، جایگزین) برای ایجاد سیگنال‌های قابل معامله آشنا می‌شوند. علاوه بر این، کتاب نشان می‌دهد که چگونه خوانندگان می‌توانند بازده‌ها را برای دارایی‌های ایالات متحده و بین‌المللی پیش‌بینی کنند و حتی یک ضمیمه مفید با بیش از 100 مثال از عوامل آلفا شامل شده است. اگر به جزئیات یادگیری ماشین و تجارت الگوریتمی علاقه دارید، این کتاب برای شما جالب خواهد بود. یکی از اصول بنیادی تجارت الگوریتمی تلاش برای زمان‌بندی بازار با استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها است و کتاب یانسن مجموعه‌ای وسیع از تکنیک‌ها و مدل‌های مفید را ارائه می‌دهد، مدل‌هایی که برای یادگیرندگان در تمام سطوح با علاقه به یادگیری ماشین ارزشمند هستند.